Cum folosești AI și UX research ca să decizi ce pagini noi merită dezvoltate pe site
Multe business-uri adaugă pagini noi pe site pe baza instinctului: "hai să mai facem o pagină de servicii", "un landing pentru campania X". Fără o metodă clară, ajungi la un website greu de navigat, greu de optimizat și cu SEO tehnic complicat. O combinație între UX research și AI în business îți permite să prioritizezi strategic ce pagini noi merită dezvoltate sau redesenate.
- De ce ai nevoie de o strategie pentru paginile noi
- Datele minime pentru decizii bune (analytics, CRM, research)
- Cum te ajută AI să sintetizeze insight-uri UX
- Tabel: decizie intuitivă vs decizie bazată pe date + AI
- Greșeli frecvente
- Tips & tricks / life hacks
- Mini studiu de caz (exemplu ipotetic)
- FAQ
- Concluzie & CTA
De ce ai nevoie de o strategie pentru paginile noi
Fiecare pagină nouă înseamnă timp de web design, dezvoltare web, conținut, SEO tehnic, tracking, mentenanță. Fără criterii clare, site-ul devine un "muzeu" de idei vechi, cu performanță slabă și UX/UI incoerent.
O strategie modernă pornește de la:
- obiective de business (lead-uri, vânzări, retenție, self-service)
- nevoi reale ale utilizatorilor, validate prin UX research
- date istorice despre ce a performat deja în site și în campanii
Datele minime pentru decizii bune
1. Analytics și funnel-uri
- pagini de intrare și conversie
- rute tipice de navigare (de unde vin și unde pleacă utilizatorii)
- performanță: timp de încărcare, bounce, scroll depth
2. Date din CRM și suport
- întrebări recurente înainte de achiziție
- obiecții din call-uri și emailuri
- tipuri de clienți care convertesc cel mai bine
3. UX research calitativ
- interviuri scurte cu clienți
- testări de prototip pentru noi pagini
- înregistrări de sesiuni și heatmap-uri
Cum te ajută AI să sintetizeze insight-uri UX
AI poate procesa volume mari de feedback și date comportamentale, iar prin integrări și automatizări (ex. n8n + Google Drive + CRM) poți obține o hartă clară a "golurilor" de conținut.
- clasifici automat feedback-ul: preț, încredere, specificații, livrare, onboarding
- identifici teme recurente care NU au încă o pagină dedicată
- prioritizezi ideile de pagini după impact potențial (volum × valoare business)
Tabel: decizie intuitivă vs decizie bazată pe date + AI
| Aspect | Decizie intuitivă | Decizie date + AI + UX |
|---|---|---|
| Surse | Opinii interne, trenduri vagi | Analytics, CRM, interviuri, feedback clasificat de AI |
| Prioritizare | Cine insistă mai tare | Scor pe impact, volum cerere, efort dezvoltare |
| UX/UI | Inspirat din alte site-uri | Prototipuri testate cu utilizatori reali |
| SEO tehnic | Adaugi pagini și vezi ce se întâmplă | Analiză intenție de căutare, structură, performanță |
| Rezultate | Imprevizibile | Măsurabile, legate de KPI de business |
Greșeli frecvente
- Construiești pagini doar pentru că "așa face concurența", fără să înțelegi intenția utilizatorului.
- Confunzi keyword research cu strategie de informație și UX.
- Nu validezi prototipuri înainte de a investi în dezvoltare web.
- Ignori performanța: pagini noi lente, fără optimizare pentru Core Web Vitals.
- Nu conectezi paginile noi la CRM și tracking de conversie.
Tips & tricks / life hacks
- Pornește fiecare idee de pagină cu o singură acțiune cheie (un CTA clar).
- Folosește AI pentru a sumariza interviuri și tichete de suport în 3–5 teme principale.
- Leagă automat, prin n8n, noile lead-uri de pagina sursă în CRM.
- Testează mai întâi un prototip low‑fidelity (Figma) cu 5–7 utilizatori.
- Monitorizează 30–60 de zile performanța și SEO tehnic înainte să scalezi modelul de pagină.
- Păstrează un "backlog de pagini" cu scor de impact, nu o listă amorfă de idei.
Mini studiu de caz (exemplu ipotetic)
Exemplu ipotetic: un furnizor B2B de servicii folosea un singur landing generic pentru toate campaniile. Din CRM reieșea că întrebările erau foarte diferite pe segmente (startup vs enterprise), dar site-ul nu reflecta asta.
DeyCrusader Design propune:
- colectarea centralizată a feedback-ului (Google Drive + CRM, integrat prin n8n)
- model AI care clasifică mesajele pe segmente și nevoi
- 3 noi tipuri de pagini: "pentru startup", "pentru IMM", "pentru enterprise", cu UX/UI adaptat
După lansarea noilor pagini și optimizări de performanță, rata de conversie ipotetică pe trafic plătit crește cu ~20%, iar discuțiile de vânzare încep de la un nivel de încredere mai ridicat.
FAQ
- De ce să implic AI dacă am deja analytics?
- Analytics îți spune ce se întâmplă, AI te ajută să înțelegi "de ce" sintetizând rapid feedback-ul calitativ.
- Am trafic mic, merită efortul?
- Da, chiar și cu trafic redus poți prioritiza 2–3 pagini critice și evita dezvoltarea de pagini inutile.
- Este o abordare doar pentru companii mari?
- Nu. IMM-urile câștigă mult tocmai pentru că au buget limitat și nu își permit pagini care nu convertesc.
- Pot aplica același model și pentru aplicații web sau platforme custom?
- Da, aceeași logică funcționează pentru module noi, dashboard-uri sau ecrane din aplicații web și mobile.
Concluzie & CTA
Decizia de a construi pagini noi nu ar trebui să fie un exercițiu de inspirație, ci un proces clar, bazat pe UX research, date și AI în business. Așa obții un website performant, ușor de întreținut, aliniat cu SEO tehnic și cu obiectivele tale comerciale.
Dacă vrei ajutor să definești această strategie, de la UX/UI și arhitectură de informație până la dezvoltare web, integrare cu CRM și automatizări, contactează DeyCrusader Design pe deycrusader.ro pentru o discuție aplicată.


Add a Comment